<button id="63tt5"><kbd id="63tt5"><meter id="63tt5"></meter></kbd></button>
<progress id="63tt5"><track id="63tt5"></track></progress>
  • <rp id="63tt5"></rp>

  • <tbody id="63tt5"></tbody>

    <li id="63tt5"><acronym id="63tt5"></acronym></li>
    <li id="63tt5"><acronym id="63tt5"></acronym></li>
    <th id="63tt5"></th>

    <em id="63tt5"><acronym id="63tt5"></acronym></em>
  • 生物科學門戶網站
    BIO1000.COM

    人工智能工具有望更快 更準確地診斷阿爾茨海默氏癥

    通過檢測阿爾茨海默氏癥患者使用語言的方式上的細微差異,史蒂文斯理工學院的研究人員開發了一種AI算法,該算法有望準確診斷阿爾茨海默氏癥,而無需進行昂貴的掃描或親自測試。該軟件不僅可以以低至95%的成本診斷阿爾茨海默氏癥,而且還能夠解釋其結論,從而使醫生可以再次檢查其診斷的準確性。

    該工具的創建者KP Subbalakshmi說:“這是一個真正的突破。”他是史蒂文斯人工智能學院的創始主任,查爾斯·舍弗工程學院的電氣和計算機工程教授。“我們開辟了一個令人興奮的新研究領域,使在向患者進行診斷的同時,更容易向患者解釋AI為何得出結論的結論。這解決了醫學上AI系統可靠性的重要問題。領域”

    早就知道阿爾茨海默氏病會影響人的語言使用?;加邪柎暮D习Y的人通常用代詞代替名詞,例如說“他坐在上面”而不是“男孩坐在椅子上”?;颊咭部赡軙褂脤擂蔚陌きh切術,說“我的胃因為沒有進食而感到難受”,而不是簡單的“我餓了”。通過設計一種使用注意力機制和卷積神經網絡的可解釋的AI引擎-卷積神經網絡-一種隨著時間的推移而學習的AI形式-Subbalakshmi和她的學生能夠開發軟件,該軟件不僅可以準確地識別阿爾茨海默氏癥的眾所周知的跡象,而且可以還可以檢測以前被忽略的細微語言模式。

    Subbalakshmi和她的團隊使用健康受試者和已知的阿爾茨海默氏癥患者編寫的文字訓練了她的算法,他們描述了一張兒童從罐子里偷餅干的圖畫。Subbalakshmi和她的團隊使用Google開發的工具,將每個句子轉換為代表512維空間中特定點的唯一數字序列或向量。

    這種方法甚至可以為復雜的句子分配一個具體的數值,從而更容易分析句子之間的結構和主題關系。通過將這些向量與手工特征一起使用-主題專家已識別出這些特征-AI系統逐漸學會了識別健康或不健康主體說出的句子之間的相似之處和不同之處,從而以極高的準確性確定給定文本對文本的可能性由阿爾茨海默氏癥患者生產。

    Subbalakshmi說:“這絕對是最新技術。” Subbalakshmi在8月24日于BioKDD舉行的第19屆國際生物信息學數據挖掘國際研討會上與她的博士生Chen Mingxuan Chen和Wang Ning共同介紹了她的工作。 。“我們的AI軟件是目前可用的最準確的診斷工具,但也可以解釋。”

    該系統還可以輕松合并新的標準,將來其他研究團隊可能會確定這些新標準,因此隨著時間的推移,它只會變得更加準確。Subbalakshmi解釋說:“我們設計的系統既模塊化又透明。”“如果其他研究人員發現了阿爾茨海默氏癥的新標志,我們可以簡單地將其插入我們的體系結構以產生更好的結果。”

    從理論上講,人工智能系統有一天可以根據從個人電子郵件到社交媒體帖子的任何文本來診斷老年癡呆癥。但是,首先,需要使用已知的阿爾茨海默氏癥患者產生的許多不同種類的文本來訓練算法,而不僅僅是圖片描述,而這種數據尚不可用。Subbalakshmi說:“算法本身非常強大。”“我們只受到可用數據的約束。”

    鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時間聯系我們修改或刪除,多謝。

    美女裸体无遮挡免费视频在线观看,国产激情无码一区二区,欧美 日产 国产精选,无码人妻丰满熟妇区