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          衛生信息技術提高了對孕前保健的參與度

          波士頓醫學中心的一項新研究強調,使用健康技術使非裔美國人和黑人婦女更早地接受孕前保健,以縮小出生結局和產婦死亡率之間的種族差異,這是有益的。發表在《柳葉刀數字健康》雜志上的研究結果表明,使用Gabby(提供模擬護理的在線醫療技術系統),與接受來信列出風險的患者相比,六個月后維持和處理已確定的孕前護理風險的比率提高了16%。并建議與臨床醫生進行跟進。12個月后保持結果。

          在美國,與白人婦女相比,黑人婦女分娩低出生體重嬰兒的風險增加了兩倍以上,產婦死亡的風險則增加了四倍。為了解決這些種族差異,研究人員使用了健康信息技術Gabby來幫助傳達關鍵的健康信息,從而克服了提供健康教育和咨詢服務的障礙。Gabby是具有計算機生成的角色的具體對話代理,它模擬了面對面的對話,使婦女可以選擇要討論的風險,了解孕前健康的重要性并聽取有關如何采取行動的建議。

          波士頓醫學中心家庭醫學醫師,波士頓大學衛生系統設計與實施中心主任布萊恩·杰克博士說:“迫切需要測試針對這種高風險婦女群體的新干預措施。”“現在已經確定,減輕受孕時的各種健康風險不僅對婦女及其新生兒的健康,而且對成年子女的長期健康都有深遠而持久的影響。一個重要的發現是,健康信息技術系統可以在孕前階段幫助減少這些風險。”

          產前檢查來不及影響胚胎發育的最關鍵時間,特別是對于那些已經患有可能影響母嬰健康的疾病的孕婦。這些狀況包括身體和行為健康狀況,接觸有風險的藥物或環境狀況,遺傳疾病,物質使用障礙,不健康的飲食或體重,家庭虐待或其他問題。通過與女性互動以識別進度,提供反饋并評估準備情況,Gabby創建了可定制的已識別孕前保健風險清單,以幫助追蹤進度。

          這項隨機試驗包括來自美國35個州的528名18-34歲的女性,這些女性自稱是非裔美國人和/或黑人且未懷孕。接受干預的婦女可以使用Gabby,該婦女使用合成的言語,非言語行為,視覺輔助工具和健康行為改變技術評估了102個受孕前的風險,并進行了12個月的定制對話。屬于對照組的婦女收到了一封信,列出了其受孕前的風險,并鼓勵她們與臨床醫生交談。

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